Marketing Digital, Estratégia de Dados e Inteligência Artificial

Público alvo: A especialização em Marketing Digital, Estratégia de Dados e Inteligência Artificial é voltada à profissionais de diversas áreas que desejam ampliar suas competências no meio digital e no uso estratégico da inteligência artificial (IA). Destina-se a gestores de marketing, profissionais de comunicação, empreendedores e todos aqueles que buscam compreender e aplicar as ferramentas digitais, métricas e automações para gerar valor, performance e inovação em seus projetos ou organizações.

Mundo do trabalho: O especialista em Marketing Digital, Estratégia de Dados e IA atua em um mercado altamente competitivo e dinâmico, no qual as empresas buscam profissionais capazes de integrar criatividade, análise de dados e tecnologia para otimizar a comunicação e gerar resultados concretos. Esse profissional pode trabalhar em empresas privadas, startups, agências de publicidade, consultorias, e- commerces, veículos de mídia e setores corporativos diversos. Entre suas funções estão: planejar e executar campanhas digitais integrando SEO, mídia paga e inbound marketing; gerenciar redes sociais e plataformas de mídia paga; utilizar ferramentas de análise de dados para tomada de decisão; explorar o potencial da inteligência artificial na criação de conteúdo, segmentação de público e personalização da experiência do cliente; aplicar o design thinking, UX/UI e criatividade para aprimorar a experiência do usuário e o engajamento digital. É um campo em plena expansão, com grande demanda por especialistas em tráfego pago, SEO, analytics, automação, inteligência de mercado e IA aplicada à comunicação.

Objetivos gerais: Capacitar os participantes com conhecimentos estratégicos e práticos para planejar, executar e avaliar campanhas digitais baseadas em dados e inteligência artificial, aliando criatividade, inovação e análise para gerar resultados de impacto.

Objetivos específicos: 

• Desenvolver competências em planejamento e execução de estratégias de marketing digital;
• Aplicar métricas, indicadores e análise de dados para tomada de decisões estratégicas;
• Utilizar ferramentas de automação e inteligência artificial em campanhas digitais;
• Integrar UX, design thinking e criatividade aplicada para otimização da experiência do usuário;
• Compreender tendências em IA, customer experience e novas mídias;