Informações sobre o curso

Público alvo: Profissionais da área da saúde, educação e psicopedagogia, bem como graduados em áreas relacionadas ao desenvolvimento humano e à neurociência, que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre a aplicação da neurociência na educação. O curso é direcionado a aqueles que buscam melhorar suas práticas pedagógicas e desenvolver intervenções eficazes para dificuldades de aprendizagem.

Mundo do trabalho: O especialista em Neurociência Aplicada à Educação pode atuar no desenvolvimento e aplicação de estratégias pedagógicas baseadas no funcionamento do cérebro e nos processos de aprendizagem. Esse profissional encontra oportunidades em instituições de ensino, coordenação pedagógica, formação de professores e consultorias educacionais, contribuindo para a melhoria das práticas de ensino, do desenvolvimento cognitivo e do processo de aprendizagem dos estudantes.

Objetivo geral: Especializar profissionais na compreensão e na aplicação dos princípios da neurociência, proporcionando uma base teórica e prática sólida para otimizar processos de aprendizagem, desenvolvimento motor, cognitivo e social, e para lidar com transtornos e dificuldades de aprendizagem.

Objetivos específicos:

  • Analisar a relação entre neurociências e educação, explorando as bases neurais da aprendizagem, da memória e do comportamento.
  • Estudar o desenvolvimento estrutural e funcional do sistema nervoso e suas implicações para o processo educativo.
  • Investigar os processos cognitivos e suas bases neurobiológicas, incluindo as inteligências múltiplas e a plasticidade neural.
  • Identificar e intervir em transtornos e dificuldades de aprendizagem, aplicando metodologias e estratégias educacionais adaptativas.
  • Aplicar estratégias de aprendizagem ativa e metodologias inovadoras, como sala de aula invertida e gamificação, para promover a participação e o engajamento dos alunos.

Mensalidades
R$ 91,12 20% off

Carga Horária 360 horas



Valor original R$ 119,90
*Bolsa institucional 20%
**Desconto por antecipação 5%

Matriz Curricular

Modulo I

Introdução à inteligência artificial
Ferramentas para inteligência artificial
Estruturas de dados para inteligência artificial
Inteligência Artificial
Aprendizagem de máquina
Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis)

Modulo II

Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais
Redes Neurais Convolucionais
Tipos de Redes Neurais Artificiais
Criptomoedas e blockchain
Processamento de linguagem natural
Robótica

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